永恒手游行动AI范围的基础步伐

文丨李安琪

剪辑丨李勤

36氪获悉，AI数据公司「整数智能」于近期完成了数千万Pre A轮融资，本轮由翊宙成本、藕舫天神、安益盛银、图灵启真投资，翊尚成本为独家融资参谋人。

据悉，本轮融资主要用于智能数据工程平台（ABAVA Platform）的迭代升级，全新的ABAVA平台将集成AI大模子+小模子，杀青高效自动化数据标注。此外，整数智能还将集成RLHF（东谈主类响应强化学习）数据事业才能，为诳言语模子（LLM）的研发与迭代提供有蓄意。

整数智能发展于浙江大学诡计机创新时间参谋院，奋发于为东谈主工智能企业及科研院所提供一站式数据不休事业。其提供的智能数据工程平台（ABAVA Platform）与数据集构建事业（ACE Service），概况餍足自动驾驶、AIGC、灵巧医疗等数十个应用场景的数据需求。

现在，公司已配合国表里顶级科技公司与科研机构数百家，领有学问产权数十项，屡次参与东谈主工智能范围的尺度与白皮书撰写。

整数智能创举东谈主林群书为浙江大学诡计机博士生，诱导创举东谈主赵子健为浙江大学法学硕士生，现在均处于休学创业中。

林群书以为，正如东谈主工智能公司OpenAI的诱导创举东谈主Ilya Sutskever所说，“Training data is technology”，OpenAI磨真金不怕火的GPT-3大模子，有1750亿参数。行动AI范围的基础步伐，数据工程是东谈主工智能时间完全值得All in的契机。

他告诉36氪，当下数据标注正在从东谈主力密集型向自动化标注过渡。以Tesla为例，在2018年，一段clip数据需要破耗500小时的东谈主工标注。跟着Tesla通过对数据引擎及自动化标注才能的要点成立，到2021年，一段clip数据的标注只需要破耗0.5小时的算力标注+0.1小时的东谈主工标注即可。

针对东谈主工智能行业发展的大趋势，整数智能推出了智能数据工程平台（ABAVA Platfom），对东谈主工智能所需的数据标注用具套件进行了全域隐秘，包含图像、点云、文本、音频等多模态标注用具。

林群书示意，行业刻下的自动化标注，更多依赖算法工程师打磨特定场景的自动化标注算法，通用性有限。跨行业或跨场景时，如若算法自动化标注的精度下跌，会需要工程师破耗至极的时刻元气心灵，对自动化标注算法进行手动升级。

而ABAVA平台，其内置的AI Power系统通过结合AI大模子与小模子各自的优点，概况快速在新行业或新场景进行自动化标注，何况不绝提高自动化标注的精度，使得获得高质地数据的时刻成本与东谈主力成本不绝镌汰。

肤浅来说便是，概况进步不同业业、不同场景杀青自动化标注；同期还能欺诈标注好的数据来迭代算法模子。“使用时刻越长，千里淀数据越多，自动化标注水平也就越高。”林群书说谈。

4D标注责任界面 图源整数智能

此外，整数智能针对自动驾驶场景，推出了4D标注用具，即在三维空间数据的基础上重复时刻维度的序列信息进行场景重建，现在已能复古视觉重建与点云重建。据林群书先容，其4D标注用具不错把底本需要数十帧的标注责任，极限压缩到一帧来进行，将数据标注的效用提高数十倍。

事实上，早在去年开始，奥迪积极表态要向电动化领域发力。在此前的规划中，奥迪就表示 2026 年不再推出搭载内燃机的新车，以实现 2050 年达到碳中和的目标。在这样的背景下，奥迪做出这样的举动也就不足为奇了。

4D标注用具的研发难点在于，其一需要使用算法和会多帧数据进行场景重建，重建的质地尤为进击，径直影响后续的投影精度；其二在于重建后的点云密度相称高，给Web端点云用具的性能优化带来巨大挑战；其三在于完成标注后的收敛怎样精准的投影回2D空间，需要作念无数的算法优化。

总的来看，林群书告诉36氪，东谈主工智能时间获得「数据动力」将资格东谈主工标注、自动标注、合成数据三个发展阶段。现在整数智能概况通过自动标注大幅镌汰获得数据的成本。

跟着AI大模子时间到来，整数智能也在探索合成数据的形状。比如通过AI合成数据，不错不休自动驾驶穷乏Corner case场景数据的问题。

整数智能以为永恒手游，AI大模子时间，数据耗尽的速率将远巨大于数据当然产生的速率，通过合成数据的时间旅途，不错带来「数据动力」获得神情的一次立异。“AIGC（即AI生成试验，如AI生成图片）的时间爆炸，时间效用和效用会远远特出自动化标注。”

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